Leikur Minecraft (hún sögu lýst í smáatriðum Denis Koshelev) virðist ekki vera mjög mikilvægt tæki til að styðja við háþróaðar rannsóknir á sviði gervigreindar. Eftir allt saman, er mikilvægt að kenna vél að spila sandkassaleik sem kom út fyrir meira en 10 árum? Þú verður hissa, en já, og það er sannað af nýjustu rannsóknum OpenAI rannsóknarstofunnar, sem rannsakar þróun gervigreindar.
OpenAI alltaf einbeitt að afrekum AI og vélanám sem getur gagnast mannkyninu. Fyrirtækið þjálfaði nýlega vélmenni með góðum árangri til að spila Minecraft með því að nota yfir 70 klukkustundir af spilunarupptöku (það er yfir 2,9 dagar, eða næstum 8 ár, ef eitthvað er). Þetta afrek markar risastórt skref fram á við í háþróaðri vélanámi með því að nota athugun og uppgerð.
OpenAI botni er frábært dæmi um hvernig uppgerð nám (einnig þekkt sem „stýrt nám“) virkar. Ólíkt styrkingarnámi, þar sem námsaðili er verðlaunaður eftir að hafa náð markmiði með því að prófa og villa, þjálfar uppgerð taugakerfi til að framkvæma ákveðin verkefni með því að fylgjast með því hvernig einstaklingur framkvæmir þau. Í þessu tilfelli notaði OpenAI fyrirliggjandi leikmyndbönd og kennsluefni til að gera vélmanninum kleift að framkvæma flóknar leiksviðsmyndir sem hefðu þurft um það bil 24 aðskildar aðgerðir fyrir venjulegan spilara.
Einnig áhugavert:
Eftirlíkingarnám krefst þess að myndbandsgögnin séu sérstaklega merkt til að gefa samhengi aðgerðarinnar og útkomuna, þ.e. AI gat skilið hvaða takka var ýtt á og hvaða hreyfingar voru gerðar. En slík nálgun getur verið tímafrek, sem leiðir til takmarkaðra gagnasöfna.
Í stað þess að beygja vöðvana með því að framkvæma umfangsmikla handvirka gagnamerkingaræfingu, notaði OpenAI rannsóknarteymið sérstaka nálgun sem kallast Video Pre-Training (VPT) til að auka fjölda tiltækra myndbanda. Upphaflega tóku rannsakendur upp 2 klukkustundir af athugasemdaspilun Minecraft og notaði það til að þjálfa umboðsmanninn í að tengja ákveðnar aðgerðir við sérstakar niðurstöður á skjánum. Líkanið sem varð til var notað til að búa til sjálfkrafa merki fyrir 70 klukkustundir af áður ómerktu Minecraft efni sem var tiltækt á netinu. Þetta gaf botninum mun stærra gagnasafn til að skoða og líkja eftir.
Einnig áhugavert:
Þessi rannsókn sýnir fram á hugsanlegt gildi aðgengilegra myndbandsgeymsla eins og YouTube, sem fræðsluefni fyrir gervigreind. Vísindamenn í vélanámi geta notað aðgengileg og rétt merkt myndbönd til að þjálfa gervigreind í sérstökum verkefnum, allt frá einföldum vefleiðsögn til að hjálpa notendum með líkamlegar þarfir í raunveruleikanum.
Þú getur hjálpað Úkraínu að berjast gegn rússnesku innrásarhernum. Besta leiðin til að gera þetta er að gefa fé til hersins í Úkraínu í gegnum Bjarga lífi eða í gegnum opinberu síðuna NBU.
Einnig áhugavert: