Þegar við heyrum gervigreind og vélanám ímyndum við okkur tölvu sem getur hugsað og lært sjálf. Það er að segja nánast sem manneskja.
Við skynjum heiminn með blöndu af nokkrum skilningarvitum, svo sem sjón, heyrn og talgreiningu. En vélar túlka heiminn með hjálp gagna sem eru unnin með reikniritum. Það er að segja þegar vélin sér mynd þýðir hún hana yfir í safn lýsigagna sem hún notar til að framkvæma verkefnið. Og ef þú flækir verkefnið, þ.e. þar sem hljóð verður til viðbótar við myndina, þá byrjar gervigreindin að villast.
„Helsta vandamálið hér er hvernig getur vél samræmt þessar mismunandi aðferðir? Það er auðvelt fyrir okkur fólkið. Við sjáum bíl og svo heyrum við hljóðið af bíl sem keyrir framhjá og vitum að þetta er sami hluturinn. En fyrir vélanám er allt ekki svo einfalt“, — sagði Oleksandr Liu, framhaldsnemi við Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory (CSAIL) og fyrsti höfundur greinar um þetta vandamál.
Liu og samstarfsmenn hans þróuðu gervigreindaraðferð sem lærir að tákna gögn á þann hátt sem fangar hugtök sem eru sameiginleg sjón- og hljóðaðferðum. Aðferð þeirra getur til dæmis lært að aðgerð barns sem grætur í myndbandi tengist orðinu „grátandi“ í hljóðbúti. Með því að nota þessa þekkingu getur vélanámslíkan þeirra ákvarðað hvar ákveðin aðgerð á sér stað í myndbandi og komið auga á það.
Þessi aðferð gæti einn daginn verið notuð til að hjálpa vélmenni að læra um hugtök í heiminum með skynjun, meira eins og hvernig mönnum gengur. Líkanið hefur enn nokkrar takmarkanir sem vísindamennirnir vonast til að takast á við í framtíðinni. Hingað til hafa rannsóknir þeirra beinst að gögnum frá tveimur aðferðum á sama tíma, en í hinum raunverulega heimi stendur fólk samtímis frammi fyrir mörgum gagnastraumum sem það vinnur án umhugsunar. Vélar eiga eftir að læra þetta.
Þú getur hjálpað Úkraínu að berjast gegn rússnesku innrásarhernum. Besta leiðin til að gera þetta er að gefa fé til hersins í Úkraínu í gegnum Bjarga lífi eða í gegnum opinberu síðuna NBU.
Lestu líka: