Hugmyndin um þessa stuttu efnislegu hugleiðingu var sprottin af einni undarlegri staðreynd. Í því ferli að fínstilla Premiere Pro og After Effects, og þegar eftir að ég fór ASUS TUF GeForce RTX 3090 24GB (endurskoðunin var gerð af samstarfsmanni mínum Denys Zaichenko hér) Ég komst að því að með nýjustu uppfærslunni hvarf hæfileikinn til að fínstilla forritið fyrir fjölkjarna örgjörva - til að dreifa flutningi á milli örgjörvaþráða.
Þetta skýrðist af þeirri staðreynd að Adobe er hægt en örugglega að færast frá örgjörva fínstillingu í GPU fínstillingu. Þetta, ef eitthvað er, er kallað GPGPU, eða General Purpose GPU. Og það geta verið mikil vandamál með hagræðingu fyrir þetta tilfelli, jafnvel þó þú sért með Intel Xe Graphics ASUS RTX 3090 24GB!
Grunnatriði GPGPU
Það virðist sem það ætti ekki að vera vandamál - vegna þess að GPU í nútíma útgáfu samanstendur af svokölluðu streymi örgjörva. IN NVIDIA þeir eru td kallaðir CUDA kjarna. Og þessir örgjörvar vinna á sömu reglu og kjarna venjulegs örgjörva.
Munurinn á krafti. Örgjörvakjarnar hafa umtalsverða tölvuafl, en fáir, jafnvel miðað við fjölþráða. Og GPU kjarnarnir, þó þeir séu litlir í krafti, eru færir um að framkvæma ákveðið verkefni. Og á sama tíma eru þau hundruð sinnum fleiri. Ef ekki þúsundir.
Myndbandsefni um GPGPU
Viltu ekki lesa? Horfðu á myndbandið:
Vélbúnaðarhröðun
Og við skulum segja að í Premiere Pro tekur vinnsla Lumetri áhrifa á örgjörvann - og það sem meira er, einföld H264 kóðun-afkóðun - villtan tíma. Og þetta er eðlilegt, mismunandi verkefni fyrir mismunandi járn eru unnin með mismunandi skilvirkni. Reyndar gerir jafnvel pínulítill vélbúnaður myndbandsvinnsluhraðall í iGPU alvöru kraftaverk, breytir flutningshraðanum stundum margfalt!
Og í ljósi vaxandi krafts GPU - segðu, í ASUS TUF RTX 3090 hefur allt að 24 gígabæta af myndminni og meira en tíu þúsund CUDA kjarna - það er alveg rökrétt að forrit séu fínstillt fyrir slíka vinnu.
Undir tugþúsundir lítilla starfsmanna sem samhliða vinna, fjarlægja álagið af CPU. En spurningin. Er skjákortið að taka of mikið á sig? Ég tók eftir því að þegar verið var að túlka þunga brellur, umbreytingar og einfaldlega breyta myndinni með fleiri aðferðum, fór tölvan að hægja á sér.
Minni skjákortsins var stíflað niður í núll, örgjörvinn tók nánast ekki þátt í renderingunni... sem og vinnsluminni. Og litbrigðið er að ég er með 128 GB af vinnsluminni.
Og, til dæmis, í Premiere Pro, er helmingur vinnsluminnisins aðgerðalaus, örgjörvinn er hálf upptekinn, afkóðara-kóðarinn er algjörlega slakur, en VRAM er fastur og árangur er næstum núll.
Sameiginleg vinna
Það versta gerist þegar verkefni er túlkað með blönduðum verkum - til dæmis tengd tónverk af After Effects. Það er þar sem myndminnið fer í núll nánast samstundis, án viðvörunar. Og til að auka flutningshraðann er nauðsynlegt að loka öllum forritum sem borða VRAM. Eins og sama Premiere Pro og After Effects! Og skildu, segjum, aðeins Media Encoder.
OG! Mikilvæg áhersla er ekki tekin með í reikninginn. Segjum að After Effects borði líka vinnsluminni, og fyrir báðar kinnar. EN! Hann veit hvernig á að tæma skyndiminni! Losaðu um minni fyrir önnur forrit. En ekkert forrit virkar svona með myndminni! Minnið er annað hvort læst eða losað eftir að verkefninu er lokað.
Og já, VRAM er örugglega hraðari en DRAM, og stundum mikið. Hins vegar, í umsögnum um Transcend, og ekki aðeins ég endurtek - fyrir vinnuverkefni, er mikið hæga minni betra en pínulítið stykki af ofurhröðu minni.
Ef forritið veit aðeins hvernig á að stífla minnið, en losar það ekki á eins skilvirkan hátt og hægt er, þá mun minnishraðinn ekki hjálpa. Og það kemur í ljós að ég er með heilan hrúgu af vinnsluminni í tölvunni minni fyrir Adobe Creative Suite... sem væri sniðugt að nota til að rendera.
Lestu líka: Fartölvuskoðun ASUS ROG Zephyrus G14 2021: Ánægður, en engin vááhrif
En nei - það treystir nánast algjörlega á hinn óheppilega GTX 1080 Ti, þar sem minnismagnið er meira en TÍUFALLT minna! Og þú getur sagt, segja þeir, það eru, eins og það var, sama RTX, eins og sama gerðin ASUS TUF RTX 3090s togar NVLink með minnissamsetningu! En hér er aftur litbrigði.
Fyrir verð tveggja RTX 3090, það er fyrir 2x $2000. (MSRP er ekki talið lengur, það samsvarar ekki nútíma veruleika) við fáum... 24 GB af minni. Það sem meira er, það er ekki staðreynd að það sé hægt að nota það til flutnings! Já, sum forrit innleiða þessa virkni. Aðallega - líkanagerð og vísindalegir útreikningar. Og stillingarnar þarna eru einfaldlega hræðilegar.
Og fyrir $4000 getum við fyllt allar minnisrásir með DDR4 ECC deyjum AMD þráður! 256 GB verður versta tilfellið! Og líka með villuleiðréttingu, sem RTX 3090 er ekki með.
Eina ástæðan fyrir því að ég get séð að það gæti komið í veg fyrir að þú hagræðir GPU sem tölvu og vinnsluminni sem biðminni er sú að leynd milli vinnsluminni og skjákortsins væri of mikil til að hnekkja hljóðstyrksbónusunum. Á hinn bóginn hægir skortur á VRAM enn á ferlinu. Og þú getur að minnsta kosti bætt við vinnsluminni, ef það!
GPGPU niðurstöður
Þetta er hættan. Jafnvel þótt þú hafir ASUS TUF RTX 3090, sem þú keyptir sérstaklega fyrir GPGPU verkefni, gætirðu samt lent í því að forðast flöskuháls. Ef forrit notuðu meira vinnsluminni í stað VRAM. Ég get ekki séð hvernig hægt er að breyta þessu - en ef þróunin heldur áfram, þá er þetta algjörlega blindandi framtíð.
Verð fyrir ASUS TUF RTX 3090 24GB
- Rozetka
- Allar verslanir