Í heiminum eftir Covid-19, þar sem fólk er með andlitsgrímur, var þörf fyrir nýjar aðferðir við persónulega auðkenningu. Nýjar rannsóknir frá háskólanum í Georgíu benda til þess að fljótlega muni fólk ekki nota andlit sitt eða fingraför til að opna tækin sín, heldur ... eyrun.
Eyrað er einn af fáum hlutum líkamans sem helst tiltölulega óbreytt með tímanum, svo það er góður valkostur við tækni sem þekkir andlit eða fingraför, segir aðalhöfundur rannsóknarinnar og dósent við verkfræðiháskólann í Georgia, Thirimachos Bourlai . Kerfi viðurkenning eyrað, sem teymi hans er að þróa, auðkennir mann með allt að 99% nákvæmni.
Eyru eru eins sérstök fyrir hvern einstakling og fingraför, og jafnvel hjá eineggja tvíburum er munur á þeim. Aukinn bónus er að eyru eldast ekki eins og andlit manns gerir (nema eyrnasnepillinn, sem minnkar með aldrinum). Eyrnaþekkingarhugbúnaður virkar svipað og andlitsgreiningartækni. „Síminn tekur nokkur sýnishorn af persónuleika einstaklings og myndirnar eru geymdar tímabundið í tækinu þínu,“ segir vísindamaðurinn. "Rétt eins og þú þarft að nota fingrafarið þitt til að bera það saman við það sem skráð er og opna símann, þá þarftu að nota eyrað."
Við uppsetningu tekur reikniritið nokkur sýnishorn af auðkenni einstaklings, svo sem mynd andlit eða fingraför og skráir þau í tækið. Þegar þú reynir að opna græjuna með líffræðileg tölfræði þarf lifandi sýnishorn til að bera það saman við skrárnar á tækinu – eins og mynd af andliti þínu eða, í þessu tilfelli, mynd af eyranu þínu.
Hugbúnaður Tirimachos Bourlay notar eyrnaþekkingaralgrím til að meta skannanir og ákvarða hvort þær henti fyrir sjálfvirka samsvörun. Vísindamaðurinn prófaði reikniritið með því að nota tvö mismunandi gagnasafn af eyrnamyndum. Á einu gagnasafni jókst nákvæmni kerfisins úr 58,72% í 97,25% miðað við fyrri eyrnagreiningarhugbúnað og á öðrum úr 45,8% í 75,11% miðað við grunnaðferðina. Til að tryggja að kerfið sé fært um að vinna jafnvel með hlaðnar myndir, mátu Burlay og teymi hans nokkrar gerðir með því að nota myndir af eyrum sem hafa áhrif á ýmsa hávaðaþætti (þoka, birtustig, birtuskil).
Hægt væri að nota eyrnaþekkingarhugbúnað til að bæta núverandi öryggiskerfi, þar á meðal þau sem notuð eru á flugvöllum um allan heim, og öryggiskerfi sem byggjast á myndavélum, sagði Bourlay. Teymi hans ætlar einnig að bæta fyrirhugaðan eyrnagreiningaralgrím þannig að það virki vel með hitamyndum og taki einnig tillit til dimmra umhverfi þar sem erfitt er að ná skýrum myndum á sýnilegu sviðinu með hefðbundnum myndavélum.
Þú getur hjálpað Úkraínu að berjast gegn rússnesku innrásarhernum. Besta leiðin til að gera þetta er að gefa fé til hersins í Úkraínu í gegnum Bjarga lífi eða í gegnum opinberu síðuna NBU.
Einnig áhugavert: