NASA og IBM hafa tekið höndum saman um að þróa grunngervigreindarlíkan til að spá fyrir um veður og loftslag. Þeir eru að sameina þekkingu sína og færni í jarðvísindum og gervigreind til að búa til líkan sem þeir segja að ætti að bjóða upp á „verulega kosti umfram núverandi tækni.
Nútíma gervigreind líkön eins og GraphCast og Fourcastnet búa nú þegar til veðurspár hraðar en hefðbundin veðurlíkön. Við skrifuðum nýlega um GraphCast getu í þessu sambandi. Hins vegar tekur IBM fram að þetta eru aðeins gervigreindarhermir, ekki grunnlíkön.
AI hermir geta gert veðurspár byggðar á þjálfunargagnasettum, en þeir hafa enga aðra notkun. Þeir geta heldur ekki, eins og IBM segir, "ráðið eðlisfræðina" á bak við veðurspá.
NASA og IBM hafa nokkur markmið fyrir grunnlíkanið sitt. Í fyrsta lagi vonast þeir til þess að miðað við núverandi líkön verði það aðgengilegra, draga ályktanir hraðar og ná yfir fjölbreyttari gögn. Í öðru lagi vonast þeir til að bæta spánákvæmni fyrir önnur loftslagsforrit. Væntanlegur hæfileiki líkansins felur í sér að spá fyrir um veðurfyrirbæri, álykta um háupplausnarupplýsingar úr lágupplausnargögnum og "greina hagstæð skilyrði fyrir allt frá ókyrrð í flugvélum til skógarelda."
Það fylgir annarri grunngerð sem NASA og IBM settu út á þessu ári. Áðan skrifuðum við að hún notar gögn frá geospatial njósnagervihnöttum NASA og er stærsta landrýmislíkanið á Hugging Face open source AI pallinum, samkvæmt IBM.
Hingað til hefur þetta líkan verið notað til að fylgjast með og sjá fyrir trjáplöntun og vöxt á vatnsturnasvæðum í Kenýa. Markmið þessa verkefnis er að gróðursetja fleiri tré og leysa vandamál vatnsskorts. Líkanið er einnig notað til að greina hitaeyjar í þéttbýli í UAE.
Lestu líka: