Venjulegur leikmaður, og ekki einu sinni af hæsta stigi, sigraði fremsta kerfið gervigreind í borðspilinu Go, sem kom á óvart, því sigurinn sem tölvan vann árið 2016 var talinn mikilvægur áfangi í þróun gervigreindar.
Kellyn Pelrin, bandarískur áhugaleikmaður, nýtti sér galla í kerfinu sem áður var uppgötvað af... annarri tölvu og vann 14 af 15 leikjum. Þessi sigur undirstrikaði veikleika bestu tölvuforritanna fyrir leikinn Go sem flest nútíma gervigreind kerfi hafa, þar á meðal spjallbotninn frægi SpjallGPT, búin til af OpenAI.
Vinningstaktíkin var boðin, kaldhæðnislega, af öðru tölvuforriti sem kannaði gervigreindarkerfi í leit að veikum punktum. „Það var furðu auðvelt fyrir okkur að nota kerfið,“ sagði Adam Gleave, framkvæmdastjóri rannsóknarfyrirtækisins FAR AI í Kaliforníu, sem þróaði forritið. Forritið þurfti að spila meira en milljón leiki á móti einu vinsælasta Go kerfinu, KataGo, til að finna hinn svokallaða „blinda blett,“ sagði hann. Samkvæmt Pelrin er stefnan sem forritið uppgötvaði „ekki algjörlega léttvæg, en ekki ofur erfið heldur“, þannig að meðalmaður er alveg fær um að ná tökum á henni.
Sigurinn kemur sjö árum eftir að gervigreind virtist sanna óumdeilda yfirburði sína yfir mönnum í því sem oft er talið erfiðasta hernaðarborðspilið. AlphaGo kerfið þróað af fyrirtækinu DeepMind, í eigu Google, sigraði heimsmeistarann Lee Sedol 2016-4 árið 1. Árið 2019 hætti suður-kóreski leikmaðurinn að taka þátt í keppnum einmitt vegna þróunar gervigreindar - hann lýsti því yfir að maður myndi ekki lengur geta sigrað hann. Jæja, Lee Sedol dró dálítið ályktanir.
Í leiknum skiptast tveir leikmenn á að setja svarta og hvíta búta á borð sem er merkt með 19x19 rist, reyna að umkringja verk andstæðingsins og hernema stærsta svæðið. Mikill fjöldi samsetninga þýðir að tölvan er í raun ekki fær um að meta allar hugsanlegar framtíðarhreyfingar. Aðferð sem Pelrin notaði var að strengja hægt og rólega stóra „lykkja“ af steinum til að umkringja einn af hópum andstæðingsins og trufla athyglina. AI hreyfist í öðrum hornum borðsins. Og botninn tók ekki eftir varnarleysinu, jafnvel þó að umkringjunni væri næstum lokið. „En það væri frekar auðvelt fyrir mann að taka eftir því,“ bætti leikmaðurinn við.
Einnig áhugavert:
Uppgötvunin á veikleika í sumum nýjustu Go vélunum bendir á grundvallargalla í djúpnámskerfunum sem liggja til grundvallar nýjustu tækni. AI. Eins og Stuart Russell, prófessor í tölvunarfræði við háskólann í Kaliforníu í Berkeley, segir, geta kerfi aðeins „skilið“ sérstakar aðstæður sem þau hafa lent í í fortíðinni og geta ekki alhæft allt á þann hátt sem einstaklingur getur. „Þetta sýnir enn og aftur að við höfum verið of fljótir að kenna vélum ofurmannlega greind,“ sagði Russell.
Líklegt er að aðferðirnar sem Pelrin notar séu sjaldan notaðar, sem þýðir að gervigreind kerfi hafa ekki verið þjálfuð í nógu svipuðum leikjum til að „skilja“ veikleika þeirra.
Einnig áhugavert: