Samtök sem ekki eru viðskiptaleg AI HÚS, sem tekur þátt í að byggja upp og þróa gervigreindarsamfélagið í Úkraínu, er að hefja ókeypis verkstæði án nettengingar Network Science: Attacks on Power Grids. Þar mun fyrirlesarinn tala um hugtök og aðferðir netvísinda, sem og notkun PyPSA til að greina og bæta áreiðanleika netsins.
AI HOUSE verkefnið er hluti af vistkerfi tæknifyrirtækisins Roosh og markmið þess er að veita sérfræðingum aðgang að gæðamenntun og þekkingu leiðandi gervigreindarsérfræðinga, vinsældir AI og vélanám, auk þess að fjölga gervigreindarsérfræðingum í Úkraínu.
Smiðjan án nettengingar verður haldin í Kyiv þann 25. mars og mun samanstanda af fræðilegum og verklegum hlutum. Seinni hlutinn mun fjalla um notkun Python og PyPSA til að greina, bera saman og bæta áreiðanleika og öryggi raforkukerfa í Evrópu og Norður-Ameríku með því að nota opna gagnagrunna. Fyrirlesari er Serhiy Brodyuk, gagnafræðingur og meistaragráðu með sex ára reynslu á þessu sviði.
Einnig áhugavert:
Sem afleiðing af þjálfuninni munu þátttakendur vinnustofunnar fá uppfærða þekkingu, skilning á hugtökum og aðferðum netvísinda og hagnýtingu þeirra, reynslu af því að nota PyPSA til að greina og auka áreiðanleika netkerfa gegn árásum og munu hafa einnig tækifæri til að finna skoðanabræður á sviði netvísinda.
Á vinnustofunni eru efni eins og:
- Netvísindi
- Yfirlit yfir PyPSA, Python verkfærasett fyrir líkanagerð og hagræðingu raforkukerfa
- Innflutningur og gagnavinnsla á línuritum fyrir raforkukerfi
- Greining á línuritum af raforkunetum Evrópu og Bandaríkjanna
- Greining á veikleikum og mögulegum árásaratburðarás á netinu
- Auka viðnám netkerfisins gegn árásum
- Handvirkar æfingar með PyPSA til að líkja eftir og líkja eftir ýmsum atburðarásum
- Heimsreynsla af greiningu og hagræðingu raforkuneta
- Rætt um núverandi vandamál og framtíðarþróun á sviði netvísinda.
Vinnustofan verður haldin án nettengingar og hefst klukkan 11:30 og stendur til klukkan 18:00. Í lok viðburðarins munu þátttakendur geta spjallað við ræðumanninn. Vinnustofan mun nýtast þeim sem hafa meira en tveggja ára reynslu af Python fyrir gagnafræði, skilja grunnhugtök ML og hafa áhuga á netfræði, auk þess að tala ensku á efri miðstigi. Til að framkvæma hagnýt verkefni þarftu þína eigin fartölvu með Jupyter umhverfi (fartölvu, rannsóknarstofu, colab o.s.frv.) og Python >= 3.6 uppsett.
Þátttaka í vinnustofunni er ókeypis en takmarkaður fjöldi pláss. Til að gerast þátttakandi í viðburðinum þarftu að fylla út umsókn með hlekknum.
Einnig áhugavert: