Vélræn tækni er ekki alltaf tengd stórum aðgerðum. Oft eru þetta lítil brögð sem hafa mjög vandlega og lítilsháttar áhrif á útkomuna. Til dæmis að nota Twitter taugakerfi gerir þér kleift að velja sjálfkrafa áhugaverðasta hluta myndarinnar til forskoðunar.
Fyrirtækið hefur unnið að þessu tóli í nokkurn tíma, en útfærði aðferðir þess í smáatriðum blogg bara í gær ML Lucas Theis og merkið ML Zehan Wang útskýra hvernig þeir byrjuðu að nota andlitsgreiningu til að klippa bakgrunn, aðeins til að komast að því að aðferðin virkaði ekki fyrir myndir af landslagi, hlutum og síðast en ekki síst, uppáhalds kettlingunum þínum.
Lausnin var „klipping með þýðingu“. Til að ákvarða þessa færibreytu notuðu verktaki gögn úr fræðilegum rannsóknum á vinnu augnanna, sem skrá hvaða svæði af myndum fólk horfir í fyrstu.
"ÞESSI GÖGN HÆGT AÐ NOTA TIL AÐ ÞJÁLFA NAURANET OG AÐRAR reiknirit til að spá fyrir um HVAÐ FÓLK GÆTI VILJA HORFA"
THEIS OG WANG
Þegar verktaki hefur þjálfað tauganetið til að bera kennsl á þessi svæði þurftu þeir að fínstilla það til að vinna í rauntíma á síðunni. Sem betur fer fyrir þá er skurðarsvæðið sem þarf til að forskoða myndir nógu breitt – þú ert bara að þrengja myndina. Þetta þýðir að Twitter getur dregið úr og einfaldað viðmiðin sem metin eru af tauganetinu með því að nota tækni sem kallast þekkingareiming.
Lokaniðurstaðan var tauganet sem er tífalt hraðari en upprunalegt. „Þetta gerir okkur kleift að framkvæma greiningu á áberandi hlutum á öllum myndum, um leið og þær eru hlaðnar munum við velja áhugaverðasta hluta myndarinnar í rauntíma,“ skrifa Theis og Wang.
Nýi eiginleikinn er nú fáanlegur fyrir allar tölvur, iOS og Android- umsóknir. Því næst þegar þú sérð áhugaverða mynd í Twitter, mundu að þetta er líka afleiðing af taugakerfi.
Heimild: The barmi