TECNO kynnti nýjustu þróun sína á sviði farsíma myndatöku - tækni TECNO Alhliða tónn, búinn til fyrir réttan flutning á tónum og húðáferð við myndatöku á snjallsíma.
TECNO Universal Tone samþættir uppfærðan gagnagrunn með litrófs- og greiningargögnum, sem gerir kleift að endurspegla einkenni mismunandi þjóðernis, sem gefur möguleika á að búa til andlitsmyndir í samræmi við einstakar væntingar notenda um allan heim. Til að bæta tæknina tóku vísindamenn-litafræðingar frá ýmsum háskólum heimsins þátt.
Að sögn Jack Guo, forstjóra TECNO, tæknin notar stranga, vísindalega, gagnadrifna nálgun til að búa til nákvæmari og hágæða myndir og veita náttúrulegri framsetningu fegurðar til notenda um allan heim.
TECNO Universal Tone notar reiknirit sem byggjast á gervigreind:
- Multi-Skin Tone Restoration Engine – gervigreind húðlitasjónunaralgrím byggt á fjölbreyttum litrófsgagnagrunni
- Local-Tuning Engine – reiknirit sem er hannað til að stilla myndavélar fyrir mismunandi aðstæður, sem greinir umhverfið, birtuskilyrði, jarðfræðilegt landslag og hitastig til að búa til samræmdan ramma með hliðsjón af sérkennum svæðisins.
- AI-powered Computational Portrait Engine – AI-reiknirit sem sérsniður myndina í samræmi við fagurfræðilegu þætti fegrunar, eykur nákvæmni við að ákvarða húðlitinn og fínstilla birtingu hennar, auk þess að bjóða upp á persónulegar andlitsmyndir.
- Meðan á tökuferlinu stendur stillir Multi-Skin Tone Restoration Engine myndavélina þannig að hún sýnir mismunandi húðlit á nákvæmari og náttúrulegan hátt, síðan greinir Local-Tuning Engine umhverfið til að endurheimta skugga í samræmi við svæði og atburðarás, og að lokum, AI- Powered Computational Portrait Engine notar sérsniðið reiknirit sem samsvarar fagurfræðilegum og menningarlegum óskum mismunandi landa.
TESNO Universal Tone tækni mun gera það mögulegt að leggja áherslu á einstaklingseinkenni notenda um allan heim, auk þess að bæta upplifunina við gerð andlitsmynda.
Lestu líka:
Þessi mjög mikilvæga tækni getur orðið upphafið að annarri mikilvægri tækni, td greiningu á húðkrabbameini og almennri greiningu. AI, til dæmis, getur samtímis borið saman myndir af sama einstaklingi teknar á mismunandi tímum. Til viðbótar við mjög hágæða stökk í ljósdýpt, þá eru miklir leyndir möguleikar hér.