Fyrr í vikunni var fyrirtækið Coniglio hefur opnað forpantanir á R1 flytjanlegu gervigreindartæki sínu, sem það afhjúpaði á tæknisýningu CES 2024. Og þessar græjur fóru að vera teknar í sundur eins og heitar lummur.
Í nýlegri færslu eftir Twitter fyrirtækið minnti á að snemma í framleiðsluferlinu töldu þeir sig bara vera ánægðir með að selja 500 einingar á kynningardegi. Hins vegar fór liðið 20 sinnum yfir það og fékk 10 forpantanir á fyrsta degi.
Þegar við byrjuðum að byggja r1 sögðum við innbyrðis að við værum ánægð ef við seldum 500 devices á kynningardegi. Á 24 klukkustundum höfum við nú þegar bætt því um 20x!
10,000 einingar á degi 1!
Önnur lota í boði núna kl https://t.co/R3sOtVWoJ5
Áætlaður afhendingardagur er apríl - maí 2024. mynd.twitter.com/XqaHqqk36L- kanína Inc. (@rabbit_hmi) 10. Janúar, 2024
Á nokkrum dögum tvöfaldaðist þessi vísir - inn Twitter það var greint frá því að önnur lotan af 10 R1 tækjum, hvert verð á $199, væri þegar uppseld, svo fyrirtækið byrjaði að forpanta þriðju lotuna.
Önnur lotan af 10,000 kanínum r1 devices er uppselt! Forpantanir fyrir þriðju lotuna eru fáanlegar núna á https://t.co/R3sOtVVQTx
Áætlaður afhendingardagur er maí - júní 2024. mynd.twitter.com/PHLOFdyauX
- kanína Inc. (@rabbit_hmi) 12. Janúar, 2024
Kanína varð ein áhugaverðasta vara sem birtist á CES. R1 er gervigreindartæki sem er um það bil helmingi stærri en venjulegur snjallsími. Hann er með margs konar innsláttarbúnað, eins og þrýstihnapp, skrunhjól, myndavél og hljóðnema, sem hægt er að nota til að spyrja spurninga eða verkefna.
Galdurinn sem gerir R1 að virka er Large Action Model (LAM), sem lærir að hafa samskipti við öpp og framkvæma verkefni eins og maður myndi gera. Samkvæmt þróunaraðilum getur LAM lært viðmót hvers hugbúnaðar, óháð því á hvaða hugbúnaðarvettvangi hann keyrir. Þessi sveigjanleiki eykur samhæfni R1 vegna þess að það er engin þörf á að kóða skipanir fyrir hvert forrit eða þjónustu sem þú vilt að það hafi samskipti við. Það er meira að segja búnaður sem þú getur kennt tækinu að hafa samskipti við ókunn forrit.
Enn er margt óþekkt um innri virkni og takmarkanir tækisins. Til dæmis, væri hægt að flytja „snjall“ eiginleika þess inn í snjallsímaforrit og nota í tæki sem þú hefur þegar meðferðis í stað þess að kaupa aðra líkamlega græju? Kannski er líkamlega endurtekningin bara sönnun á hugmyndinni og í framtíðinni munum við fá appútgáfu aukið með gervigreindarbúnaði fyrir snjallsíma.
Lestu líka: