Nemendur frá Natural Resources Institute of Finnland, Luke, hafa fundið upp aðferð til að bera kennsl á trjátegundir með allt að 95% nákvæmni með því að nota laserskönnunartækni.
Af hverju er þess þörf samt? Hæfni til að auðkenna fljótt flokkun trjáa er mikilvæg bæði fyrir vísindamenn, svo sem lyfjafræðinga, sem eru að leita að plöntum fyrir framtíðar tegundir lyfja, og fyrir starfsmenn skógariðnaðarins til að koma í veg fyrir óviljandi, óæskilega fellingu trjáa. Heldurðu að þú getir höggvið tré "með auga"? Og ef ættkvísl jólatrjáa inniheldur um 40 tegundir trjáa sem eru alveg eins að utan? Jafnvel þótt þú sért góður líffræðingur, hvers vegna að eyða tíma?
Þetta vandamál hefur þegar verið hugsað um áður. Þannig bjuggu bandarískir vísindamenn til farsímaforrit sem þekkir tegund trésins með lögun blaða eða blómstrandi. En snúum okkur aftur að ytra eins 40 tegundum jólatrjáa. Þess vegna ákváðu finnskir vísindamenn að búa til eitthvað nákvæmara og umfangsmeira.
Við laserskönnun verður til röð punkta sem síðan myndast í tré í forritinu sem myndar þrívítt líkan. Til flokkunar notuðu vísindamenn 15 viðmið: greiningarhorn, þvermál, fjölda útibúa og fleira.
Eins og er er nákvæmni auðkenningar algengra trjáa í Finnlandi (birki, fura, fir) um 95%. Það eru áform um að stækka gagnagrunninn á róttækan hátt og bæta við öðrum aðgerðum, til dæmis val á ákjósanlegri aðferð við skógarhögg.
Heimild: Nakin-vísindi