Vísindamenn notuðu neuromorphic computing til að láta vélmenni læra nýja hluti eftir að þeir voru settir á vettvang. Fyrir þá sem ekki vita það, endurtekur taugamótafræði taugabyggingu mannsheilans til að búa til reiknirit sem geta tekist á við óvissu náttúrunnar. Intel Labs hefur þróað einn af athyglisverðustu arkitektúrnum á þessu sviði: Loihi-taugamótaflísinn.
Loihi samanstendur af um það bil 130 gervi taugafrumum sem senda upplýsingar hver til annarrar í gegnum „spiking“ taugakerfi (SNN). Kubbarnir hafa þegar knúið fjölda kerfa, allt frá snjöllri gervihúð til rafræns „nefs“ sem skynjar lyktina af sprengiefni.
Intel Labs afhjúpaði annað forrit í vikunni. Rannsóknareiningin tók saman við ítalska tæknistofnunina og Tækniháskólann í München til að innleiða Loihi í nýrri nálgun við símenntun í vélfærafræði. Aðferðin miðar að kerfum sem hafa samskipti við óbundið umhverfi, svo sem framtíðaraðstoðarmenn vélmenna fyrir heilbrigðisþjónustu og framleiðslu.
Núverandi djúp tauganet geta átt í erfiðleikum með hluti í þessum atburðarásum, þar sem þeir krefjast mikils vel þjálfaðra þjálfunargagna og umfangsmikillar endurþjálfunar á nýjum hlutum sem þeir lenda í. Ný taugamótunaraðferð miðar að því að sigrast á þessum takmörkunum.
Rannsakendur sóttu SNN til Loihi í fyrsta skipti. Þessi arkitektúr staðfærir nám við eitt lag af plasttaugamótum. Það tekur einnig tillit til mismunandi tegunda af hlutum og bætir við nýjum taugafrumum eftir þörfum. Fyrir vikið þróast námsferlið sjálfkrafa í samskiptum við notandann.
Teymið prófaði nálgun sína í eftirlíkingu í þrívíddarumhverfi. Í þessari uppsetningu skynjar vélmennið hluti á virkan hátt með því að hreyfa myndavél sem virkar eins og augu. Myndavélarskynjarinn „sér“ hluti á þann hátt sem er innblásinn af litlum festandi augnhreyfingum sem kallast „microsaccades“. Ef hluturinn sem hann sér er nýr er SNN framsetningin lærð eða uppfærð. Ef hluturinn er þekktur, þekkir netið hann og veitir notandanum endurgjöf.
Teymið segir að aðferð þeirra krefjist 175 sinnum minna afl til að veita svipaðan eða betri hraða og nákvæmni en hefðbundnar CPU-undirstaða aðferðir. Nú þurfa þeir að prófa reiknirit sitt í hinum raunverulega heimi með alvöru vélmenni.
„Markmið okkar er að beita svipuðum hæfileikum fyrir framtíðarvélmenni sem munu vinna í gagnvirku umhverfi, sem gerir þeim kleift að laga sig að ófyrirséðum aðstæðum og vinna náttúrulega saman með fólki,“ sagði yfirhöfundur rannsóknarinnar Yuliya Sandamyrska.
Þú getur hjálpað Úkraínu að berjast gegn rússnesku innrásarhernum, besta leiðin til að gera þetta er að gefa fé til hersins í Úkraínu í gegnum Bjarga lífi eða í gegnum opinberu síðuna NBU.
Einnig áhugavert:
- Vélmenni Google verða sífellt mannlegri og framkvæma flókin verkefni
- Nýja efnið gerir vélmenni kleift að finna fyrir snertingu