„Industry first“ nálgun við sannprófun auðkennis var kynnt í Bretlandi í vikunni: að biðja notendur um að snúa hausnum. Við the vegur, á síðasta ári í desember 2021, hafði Diya þegar tekist að yfirgefa þessa nálgun og eftir stutt beta próf skipti yfir í uppfærða PhotoID stafræna undirskriftaraðgerðina og bjargaði þar með Úkraínumönnum frá óþarfa „leikfimi fyrir hálsinn“. Já, með PhotoID hefur þörfinni á að snúa höfðinu til að staðfesta stafræna undirskrift verið fjarlægð. Eins og er, þarf aðeins líffræðileg tölfræðiskjal fyrir leyfi í Diya. En hvað er til í Bretlandi?
Onfido, dótturfyrirtæki háskólans í Oxford, setti hugbúnaðinn á markað innan um vaxandi auðkennissvik. Vaxandi efnahagsþrýstingur, aukin stafræn væðing og umrót af völdum heimsfaraldursins hafa nýlega orðið til þess að stjórnmálamenn hafa varað við því að „svikafaraldur“ hafi náð tökum á heimalandi Onfido, Bretlandi. Onfido gaf TNW einkasýningu á nýjustu þróun sinni á þessu sviði: höfuðbeygja eiginleika sem kallast Motion.
Notkun líffræðilegrar skráningar er haldið aftur af tveimur lykilatriðum. „Virkar“ uppgötvunaraðferðir, sem biðja notendur um að framkvæma röð af bendingum fyrir framan myndavél, eru alræmdar fyrir háa brotthvarfstíðni. „Óvirkar“ nálganir yfirstíga þessa hindrun á meðan þær krefjast ekki sérstakra aðgerða notenda, en það skapar oft óvissu um ferlið.
Motion reynir að leysa þessi vandamál. Julia Di Nola, vörustjóri Onfido, sagði í samtali við TNW að fyrirtækið hafi prófað meira en 50 frumgerðir áður en ákveðið var að höfuðbeygjutöku veitti besta jafnvægið.
Onfido heldur því fram að rangar hafnir og samþykki kerfisins séu innan við 0,1%. Staðfestingarhraði er á meðan 10 sekúndur eða minna fyrir 95% notenda. Það er hratt fyrir nýja viðskiptavini, en nógu hægt fyrir tíða notkun – sem gæti útskýrt hvers vegna Onfido notar þjónustuna ekki enn til reglulegrar auðkenningar.
Hvernig virkar það? Eftir að hafa gefið upp myndskilríki er notandinn beðinn um að gefa upp líffræðileg tölfræði í andliti með snjallsíma. Fyrst er notandinn beðinn um að setja andlit sitt í rammanum og snúa síðan höfðinu aðeins til hægri eða vinstri - röðin skiptir ekki máli. Hljómar kunnuglega? Þegar þú keyrir gefur kerfið endurgjöf til að tryggja rétta röðun. Eftir augnablik gefur umsóknin ákvörðun sína: staðfest. Á meðan notandinn er að snúa aftur ber gervigreind andlitið á myndavélinni saman við andlitið á auðkenninu. Myndbandinu er skipt í nokkra ramma sem síðan er skipt í mismunandi undirþætti. Næst greinir safn djúpnámsneta bæði einstaka hluta og myndbandið í heild sinni.
Netkerfi greina mynstur í myndinni. Í andlitsgreiningu eru þessi mynstur allt frá lögun nefs til augnlits. Ef um er að ræða andstæðingur-spoofing geta mynstur verið spegilmyndir frá upptökum myndbandi, rammar á stafrænu tæki eða skarpar brúnir á grímu.
Motion þurfti að vinna með mismunandi flokkum notenda. Þrátt fyrir staðalmyndir um fórnarlömb hafa svik áhrif á flesta lýðfræðilega hópa nokkuð jafnt. Til að tryggja að kerfið þjóni þeim vel, notaði Onfido margs konar þjálfunargagnasett og framkvæmdi umfangsmiklar prófanir. Fyrirtækið heldur því fram að þetta hafi dregið úr algrímaskekkju og fölskum höfnun í öllum landsvæðum.
Almennt minnir tæknin við að snúa höfðinu á Onfido tækni, uppgötvað í síðasta mánuði af Metaphysic.ai, gangsetningin á bak við veiru Tom Cruise falsa. Rannsakendur fyrirtækisins komust að því að þegar litið er til hliðar getur það greint falsa myndsímtöl. Svo að kalla það "iðnaður fyrst" er svolítið fordómafullt að mínu mati. Við the vegur, þetta er það sem Diya teymið hugsar um þessa tækni:
https://twitter.com/diiagovua/status/1573254130625306625?s=20&t=8-PPIv-CdUinRtuNlp_m3w
Þú getur hjálpað Úkraínu að berjast gegn rússnesku innrásarhernum. Besta leiðin til að gera þetta er að gefa fé til hersins í Úkraínu í gegnum Bjarga lífi eða í gegnum opinberu síðuna NBU.
Lestu líka: