Flokkun himintungla er fornt vandamál. Þar sem heimildir eru í næstum ótrúlegri fjarlægð, eiga vísindamenn stundum í erfiðleikum með að greina fyrirbæri eins og stjörnur, vetrarbrautir, dulstirni eða sprengistjörnur. Instituto de Astrofísica e Ciências do Espaço (IA) vísindamennirnir Pedro Cunha og Andrew Humphrey reyndu að leysa hið sígilda vandamál með því að búa til SHEEP, vélrænt reiknirit sem ákvarðar eðli stjarnfræðilegra heimilda. Andrew Humphrey (IA og University of Porto, Portúgal) segir: „Vandamálið við að flokka himintungla hluti er mjög erfitt með tilliti til fjölda og margbreytileika alheimsins og gervigreind er mjög efnilegt tæki til slíkra verkefna.“
SHEEP er vélanámsleiðsla undir eftirliti sem áætlar ljósmælingar rauðvikur og notar þessar upplýsingar til að flokka heimildir í kjölfarið sem vetrarbrautir, dulstirni eða stjörnur. Áður en flokkunin er framkvæmd, metur SHEEP fyrst ljósmælingar rauðvikurnar, sem síðan eru færðar inn í gagnasafnið sem viðbótareiginleika til að þjálfa flokkunarlíkanið.
Teymið komst að því að með því að taka inn rauðvik og hnit hlutanna gerði gervigreind (AI) kleift að bera kennsl á þá á þrívíddarkorti af alheiminum og þeir notuðu þetta ásamt litaupplýsingum til að meta betur eiginleika upprunans. Til dæmis hefur gervigreind komist að því að líkurnar á að finna stjörnur nær plani Vetrarbrautarinnar eru meiri en á vetrarbrautapólunum. Humphrey bætti við: „Þegar við leyfðum gervigreindinni að fá þrívíddarmynd af alheiminum, bætti það raunverulega getu þess til að taka nákvæmar ákvarðanir um hvað nákvæmlega himneskur hlutur er.
Umfangsmiklar kannanir, bæði á jörðu niðri og í geimnum, eins og Sloan Digital Sky Survey (SDSS), hafa framleitt mikið magn af gögnum og gjörbylt svið stjörnufræðinnar. Framtíðarrannsóknir Vera K. Rubin stjörnustöðvarinnar, Dark Energy Spectroscopic Instrument (DESI), Euclid geimferðin (ESA) eða James Webb geimsjónaukann (NASA/ESA) munu halda áfram að veita ítarlegri upplýsingar og myndatöku. Hins vegar getur verið tímafrekt að greina öll gögn með hefðbundnum aðferðum. Gervigreind eða vélanám mun skipta sköpum til að greina og nýta þessi nýju gögn sem best vísindalega.
Pedro Cunha segir: „Einn af mest spennandi hlutunum er að sjá hvernig vélanám hjálpar okkur að skilja alheiminn betur. Aðferðafræði okkar sýnir okkur mögulega leið, en skapar nýjar í ferlinu. Þetta er framúrskarandi tími fyrir stjörnufræði.“
Mynd- og litrófsrannsóknir eru ein helsta auðlindin til að skilja hið sýnilega innihald alheimsins. Gögnin úr þessum umsögnum gera okkur kleift að framkvæma tölfræðilegar rannsóknir á stjörnum, dulstirnum og vetrarbrautum, sem og að uppgötva óvenjulegri fyrirbæri.
Þú getur hjálpað Úkraínu að berjast gegn rússnesku innrásarhernum. Besta leiðin til að gera þetta er að gefa fé til hersins í Úkraínu í gegnum Bjarga lífi eða í gegnum opinberu síðuna NBU.
Lestu líka: