Flokkar: IT fréttir

Intel notar blóðflæði til að greina djúpfalsa með 96% nákvæmni

Deepfake (deepfake, DF) er ein af þessum tækni sem, þótt áhrifamikil, er oft notuð í ógnvekjandi tilgangi og vinsældir þeirra fara vaxandi. Fyrirtæki hafa unnið að leiðum til að bera kennsl á raunverulegt myndband úr breyttu myndbandi í mörg ár, en nýja lausn Intel lítur út fyrir að vera ein áhrifaríkasta og nýstárlegasta.

Deepfakes, sem venjulega felur í sér að setja andlit og rödd einhvers ofan á aðra manneskju, byrjaði að vekja athygli fyrir nokkrum árum þegar vefsíður fyrir fullorðna byrjuðu að banna myndbönd þar sem tæknin var notuð til að bæta andlitum frægra leikkvenna við líkama klámstjarna.

Síðan þá hafa DF-myndbönd orðið fullkomnari og fullkomnari. Það eru fullt af öppum sem gera notendum kleift að setja andlit vina inn í kvikmyndir og við höfum séð gervigreind lífga upp á gamlar myndir og vekja yngri útgáfur af leikurum aftur til lífsins.

Það var líka app sem var hannað til að fanga kvenfatnað á stafrænan hátt. En mesta áhyggjuefnið er hversu djúpar falsanir hafa leitt til útbreiðslu rangra upplýsinga - falsað myndband um handtöku Volodymyr Zelensky forseta Úkraínu var dreift á samfélagsmiðlum fyrr á þessu ári.

Samtök, þ.m.t Facebook, varnarmálaráðuneytið, Adobe og Google hafa búið til verkfæri sem eru hönnuð til að greina djúpfalsa. En útgáfa Intel og Intel Labs, sem ber nafnið FakeCatcher, notar einstaka nálgun: blóðflæðisgreiningu.

Í stað þess að nota aðferð sem skoðar myndbandsskrá fyrir eiginleika, notar vettvangur Intel djúpt nám til að greina fíngerðar litabreytingar í andlitum af völdum blóðs sem flæðir í gegnum bláæðar, ferli sem kallast photoplethysmography, eða PPG.

FakeCatcher greinir blóðflæðið í punktum myndarinnar og rannsakar merki frá nokkrum römmum. Það sendir síðan undirskriftirnar í gegnum flokkara. Flokkarinn ákvarðar hvort tiltekið myndband sé raunverulegt eða falsað. Intel heldur því fram að þegar hún er sameinuð með augnaráðsgreiningu geti þessi tækni ákvarðað hvort myndband sé raunverulegt innan millisekúndna og með allt að 96% nákvæmni. Fyrirtækið bætti við að pallurinn notar stigstærða 3. kynslóð Xeon örgjörva með stuðningi fyrir allt að 72 samtímis uppgötvunarþræði og vinnur í gegnum vefviðmót.

Rauntímalausn með svo mikilli nákvæmni getur skipt miklu máli í netstríðinu gegn óupplýsingum. Á hinn bóginn getur það líka gert djúpar falsanir enn raunsærri þar sem höfundar reyna að plata kerfið.

Þú getur hjálpað Úkraínu að berjast gegn rússnesku innrásarhernum. Besta leiðin til að gera þetta er að gefa fé til hersins í Úkraínu í gegnum Bjarga lífi eða í gegnum opinberu síðuna NBU.

Einnig áhugavert:

Deila
Julia Alexandrova

Kaffimaður. Ljósmyndari. Ég skrifa um vísindi og geim. Ég held að það sé of snemmt fyrir okkur að hitta geimverur. Ég fylgist með þróun vélfærafræði, bara ef ...

Skildu eftir skilaboð

Netfangið þitt verður ekki birt. Nauðsynlegir reitir eru merktir*