Gervigreindarlíkön sem spila leiki hafa verið til í áratugi, en þau eru yfirleitt sérhæfð í einum leik og einbeita sér að því að vinna. Vísindamenn Google Deepmind hefur annað markmið: að búa til líkan sem lærir að spila nokkra þrívíddarleiki eins og maður, en gerir sitt besta til að skilja og bregðast við munnlegum fyrirmælum þínum. Þeir kynntu SIMA líkanið, sem stendur fyrir Scalable, Instructable, Multiworld Agent og er nú í rannsóknum.
Með tímanum mun SIMA læra að spila hvaða tölvuleiki sem er, jafnvel þá sem hafa ekki línulega leið að leikslokum eða opnum heimi leikjum. Þó reikniritið sé ekki ætlað að koma í stað núverandi leikja AI, þú getur frekar hugsað um hann sem félaga og félaga. Það sameinar náttúrulegt tungumálanám með skilningi á þrívíddarheimum og myndgreiningu.
Fyrirtækið hefur unnið með ýmsum leikjahönnuðum, þar á meðal Hello Games, Embracer, Tuxedo Labs, Coffee Stain og aðrir til að þjálfa og prófa SIMA. Rannsakendur tengdu SIMA við leiki eins og No Man's Sky, Teardown, Valheim og Goat Simulator 3 til að kenna gervigreindarmanninum grunnatriðin í að spila þá.
Liðið valdi leiki sem eru opnari en frásagnarmiðaðir til að hjálpa SIMA að læra almenna leikjakunnáttu. Ef þú hefur spilað eða horft á gönguleiðir um Goat Simulator veistu að það er það sem leikurinn snýst um að gera tilviljanakennda, sjálfsprottna hluti og liðið segir að það sé einmitt sú tegund af sjálfsprottni sem þeir vonast til að kenna SIMA.
Til að gera þetta bjó teymið fyrst til nýtt umhverfi í Unity vélinni. Þá Google skráð pör af leikmönnum, annar leiðir leikinn og hinn gefur leiðbeiningar um hvað á að gera næst, til að taka upp talaðar fyrirmæli. Eftir það spiluðu leikmenn á eigin spýtur til að sýna hvað aðgerðir þeirra leiða til í leiknum. Allt þetta var gefið til SIMA svo umboðsmaðurinn gæti lært að spá fyrir um hvað myndi gerast næst á skjánum. Sem stendur hefur SIMA um 600 grunnfærni eins og að beygja til vinstri eða klifra upp stiga, en það mun að lokum læra flóknari aðgerðir.
Lestu líka:
Skildu eftir skilaboð